Tekoälyn maisterin tutkinto
University of Verona
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Verona, Italia
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Kampuksella
Kesto
2 vuotta
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
EUR 1 071 / per year *
Hakemuksen määräaika
30 Mar 2024
Aikaisin aloituspäivä
Oct 2024
* 1 071,01 € - 3 052,00 € ISEEU:sta riippuen
Johdanto
"Tekoälyn" (AI) maisterikurssin tavoitteena on kouluttaa tekoälyn asiantuntijoita, jotka kykenevät kehittämään älykkäitä agentteja monenlaisiin sovelluskonteksteihin.
Kurssi on suunnattu luonnontieteiden (esim. tietojenkäsittelytiede, fysiikka, matematiikka) tai tekniikan (esim. tietojenkäsittelytiede, biotekniikka, elektroniikka, johtaminen) koulutusohjelmista valmistuneille, joilla on vankka tietojenkäsittelytiede.
Tietojenkäsittelytieteen ja ICT:n asiantuntijoiden kouluttamisen tarve käy ilmi AlmaLaurea 2021 -raportista, jossa osoitetaan, että tietojenkäsittelytiede ja ICT ovat 5 vuotta valmistumisen jälkeen eniten kysytyt ja korkeimmat nettotuloiset koulutusalat, joita seuraa välittömästi. Teollisuus- ja tietotekniikan tutkinnot.
Tekoälyn maisterin tutkinnon tavoitteena on kouluttaa tietojenkäsittelytieteen alan asiantuntijoita (Master's Degree Class LM18), jotka kykenevät kehittämään työkaluja, pääasiassa ohjelmistoja, perustuen tekoälyn (AI) tekniikoihin ja menetelmiin. On myös laajalti tunnustettu, kuinka näitä tekniikoita luonnehditaan tietojenkäsittelytieteen ja tietotekniikan maisemissa käytettyjen metodologioiden (automaattinen päättely ja koneoppiminen) yhtenäiseksi kokonaisuudeksi, ja ne edustavat yhtä STEM-tieteiden alan kehittyvistä alueista.
Koulutuksen päätavoitteena on hankkia menetelmiä ja työkaluja tekoälyn perustavanlaatuisten tekniikoiden kehittämiseen sekä suunnitella agentteja, jotka kykenevät itsenäisesti hankkimaan tietoa ja kehittämään malleja ja strategioita. Mahdollisia sovelluksia ovat esimerkiksi ekologia (esim. ympäristön seuranta, ilmastonmuutos), taloustiede (esim. rahoitus- ja vakuutusmarkkinat), kestävä kasvu (esim. älykäs rakentaminen, älykkäät kaupungit, älykkäät sähköverkot), lääketiede (esim. diagnostiikka, telelääketiede) , tuote- ja palvelualat (esim. tekoälyavusteinen ohjelmointi, automaattinen tekstin ja puheen kääntäminen, sosiaalinen signaalinkäsittely, kyberturvallisuus, autonomiset robotit, avustetut ja autonomiset ajojärjestelmät), pelit ja viihde, älykkäät, sosiaaliset ja ihmiskeskeiset käyttöliittymät (Human Keskitetty suunnittelu).
Tätä silmällä pitäen kurssilla kiinnitetään erityistä huomiota sellaisten tekoälyn menetelmien ja teknologioiden, lähinnä ohjelmistojen, kehittämiseen liittyviin kysymyksiin, jotka ovat turvallisia, luotettavia, oikeudenmukaisia ja tulkittavia, eli pystyvät selittämään oman päätöksensä uuden tavan mukaan. XAI-paradigma ("eXplainable Artificial Intelligence"). Näihin koulutustavoitteisiin liittyen tekoälyn maisterikurssi ehdottaa opetuksia, joiden tarkoituksena on hankkia erityistaitoja lähinnä tietojenkäsittelytieteen ja tietotekniikan aloilta, painottaen tekoälytekniikoiden kehittämismenetelmiä ja työkaluja, erityisesti koneistoa. oppiminen, älykkäät agentit, automaattinen päättely, tietokonenäkö, tiedon esitys, suunnittelu, peliteoria, luonnollisen kielen käsittely, logiikka ja tekoälyn historia. Näitä opetuksia täydennetään oppimispoluilla, joiden avulla opiskelijat voivat kehittää tietoa analyyttisistä/kvantitatiivisista työkaluista, kuten todennäköisyyslaskennan ja fysiikan menetelmistä ja malleista, päättelytilastoista, optimointitekniikoista ja päätösteoriasta; laskennallisen ajattelun taustalla olevat epistemologiset ja filosofiset näkökohdat; tekoälyteknologian hallinnan eettiset perustat; tekoälyyn perustuvien teknologioiden hallinnan sääntelyä koskevat oikeudelliset näkökohdat ja periaatteet; sekä työkalut taloustieteen ja rahoituksen sovellusten kehittämiseen.