Tietojenkäsittelytieteen maisteri
Victoria University of Wellington
Keskeiset tiedot
Kampuksen sijainti
Wellington, Uusi-Seelanti
Kieli (kielet
Englanti
Opintomuoto
Etäopiskelu, Kampuksella
Kesto
12 - 18 kuukaudet
Vauhti
Täysaikainen, Osa-aikainen
Lukukausimaksut
Pyydä tietoja
Hakemuksen määräaika
Pyydä tietoja
Aikaisin aloituspäivä
Pyydä tietoja
* Opintojaksot lasketaan edelleen tälle ohjelmalle. Ota yhteyttä Wellington University Internationaliin saadaksesi lisätietoja
Johdanto
Kaikki kurssimme tarjotaan tällä hetkellä verkossa kansainvälisille opiskelijoille COVID-19-pandemian rajojen vuoksi Uudessa-Seelannissa.
Viisitoista vuotta sitten datatieteilijän rooli oli ennenkuulumaton. Nykyään se on vakiintunut rooli yritystoiminnassa ja julkishallinnossa ympäri maailmaa. Roolin luonne muuttuu jatkuvasti tietolähteiden, ohjelmistotyökalujen ja tekniikoiden muuttuessa. Varmista itsellesi taidot ja tiedot liikkuaksesi ja mukautuaksesi näihin muutoksiin.
Valmistuneemme lähtevät pitkälle ymmärtämään tietotekniikan tekniikoita, mukaan lukien koneoppimista ja tilastollisia menetelmiä sekä niiden käyttöä suurten tietojen maailmassa. Pystyt kriittisesti analysoimaan tietotarpeita ja lähteitä useilla sovellusalueilla tieteistä, humanistisista ja yhteiskuntatieteistä liiketaloudelle ja hallitukselle.
Osallistu yhteiskuntaan
Tietotiede voi auttaa oikeudenmukaisia sosiaalisia ja taloudellisia tuloksia tulkitsemalla ja levittämällä tietoja, jotta yhteisöt voivat oppia itsestään ja muista.
Opit erityisominaisuuksista, jotka liittyvät maorin, sen puolesta ja siitä keräämien tietojen kanssa työskentelemiseen, ja kuinka Waitangin sopimuksen periaatteita sovelletaan: etenkin maorien suvereniteetin näkökohtiin tiedonkeruussa, siirrossa, varastoinnissa ja julkaisemisessa .
Hanki käytännön kokemusta
Tietotekijöiden kysyntä kaupallisella ja valtion sektoreilla kasvaa nopeasti, ja tietotekijöiden rooli on johdonmukaisesti luokiteltu viime vuosien parhaimpiin työpaikkoihin.
MDataSc keskittyy ammattimaisesti, ja siihen sisältyy viiden viikon työharjoittelu yhden teollisuuskumppanimme kanssa. Näihin kumppaneihin kuuluu joukko tietotekniikkakonsultteja, ministeriöitä ja virastoja sekä yksityisiä yrityksiä. Täällä sinulla on mahdollisuus soveltaa opittua ammatillisessa ympäristössä kehittämällä käytännön osaamistasi ja hiomalla ammattitaitosi.
Tutkimuksen johtama
Maisteriohjelma perustuu akateemisen henkilöstön tutkimusosaamiseen tilastojen, data-analyysien ja koneoppimisen aloilla. Opintojen aikana suoritat tutkimusprojektin reaalimaailmassa ja saat arvokasta kokemusta työskentelemällä Wellingtonin luonnontieteellisten ja tekniikan tiedekuntien asiantuntijoiden kanssa.
Victoria University of Wellington"}" />
© Max_776 / Adobe Stock
Edistä asiantuntemustasi tohtorintutkinnolla
PhD on korkein akateeminen tutkinto, jonka tarjoaa matematiikan ja tilastotieteen korkeakoulu. Suoritat alkuperäistä ja kestävää tutkimusta maailmanluokan tutkijoiden valvonnassa.
Tohtorikoulutukseen pääsy vaatii yleensä tutkinnon suorittaneen tutkinnon tai maisterin tutkinnon. Jos aiot jatkaa jatko-opintoihin, voit ottaa tutkimukseen perustuvan erityisaiheisen lehden yhdeksi kurssivalinnoistasi auttaaksesi sinua pääsyvaatimuksissa.
Tohtorikoulutettavana Victoriassa tukee myös jatkotutkimuksen tiedekunta.
Opetussuunnitelma
Tutkintorakenne
240 pisteen MDataSc koostuu kahdesta osasta.
Osassa 1 (60 pistettä) opiskelet kursseja, joissa käsitellään tietotekniikan, tilastollisten menetelmien ja koneoppimisen perustekniikoita.
Osa 2 (180 pistettä) sisältää tilastollisten menetelmien ja laskennallisten tekniikoiden pakollisen ytimen; tutkimuskomponentti, joka koostuu tutkimuksen valmistelukurssista ja yksittäisestä tutkimusprojektista; ja viiden viikon työharjoittelu.
Opintojakson arviointi sisältää yhdistelmän tehtäviä, ryhmätyöprojekteja, suullisia esityksiä, kirjallisen tutkimusprojektin raportin, aikavälikokeet, kirjalliset tentit, työpaikkaraportit ja itsereflektion.
Tutkimuksen johtama
Maisteriohjelma perustuu akateemisen henkilökunnan tutkimusosaamiseen tilastojen, data-analyysin ja koneoppimisen aloilla. Opintojen aikana teet tutkimusprojektin todellisessa ympäristössä ja saat arvokasta kokemusta työskentelemällä Wellingtonin luonnontieteiden ja tekniikan tiedekuntien asiantuntijoiden kanssa.
Apurahat ja rahoitus
Voit etsiä muita stipendejä opintotasosi, aihealueesi ja taustasi perusteella.